BigDecimal去除末尾多余的0

empty() 函数

BigDecimal是处理高精度的浮点数运算的常用的一个类

zeros()函数_npzeros()函数

zeros()函数_npzeros()函数

一般直接使用 BigDecimal.toString()方法即可以完成浮点数的打印。

如arange函数也可以指定初始值、终止值和步长来创建一维数组：：

System.out.println( new BigDecimal("10000000000").toString());

但是，toString()方法输出的字符串并不能保证不是科学计数法。

直接这么写：

System.out.println( new BigDecimal("100.000").toString());

程序的输出即为： 100.000

如果我们希望去除末尾多余的0，那么我们应该这么写：

System.out.println( new BigDecimal("100.000").stripTrailingZeros().toString());

其中，stripTrailin4、第四步如果想定义全零的数组，可以输入zeros(m，n)格式，gZeros()函数就是用于去除末尾多余的0的，但是此时程序的输出为： 1E+2

是科学计数法，可能并不是我们想要的。

解决的方法很简单，如果想要避免输出科学计数法的字符串，我们要用toPlainString()函数代替toString()。如：

此时程序的输出就为 100

使用@JsonSerialize输出

1.创建一个BigDecimal格式化工具

如何产生方波信号matlab

System.out.println( new BigDecimal("100.000").stripTrailingZeros().toPlainString());

周期性矩形波（方波）信号：在MATLAB中用square函数来表示，其调用形式为

2.在返回的实体类对应的属性上加上注解：

y=square(t,DUTY)

t=-2pi/100:pi/1024:2pi/100;

y=square(2pi30t,50);

plot(t,y);

grid

ylim([-1.5 1.5])

扩展资料

模拟的正弦信号中负半周期中一个点为正数，符号取为正1，和0连在一起肯定要间断的；产生思路是可以的，但是要注意下端点的连续性，这样生成你要保证前半周期是正，后半周期为负才可以。

就是指电路系统中信号的质量，如果在要求的时间内，信号能不失真地从源端传送到接收端，就称该信号是方波信号。

信号具有良好的方波信号是指当在需要的时候，具有所必需达到的电压电平数值。的方波信号不是由某一单一因素导致的，而是板级设计中多种因素共同引起的。主要的方波信号eye(n)问题包括反射、振荡、地弹、串扰等。

方波信号和阶跃信号的产生方式类似：

种，用ones和zeros函数：

x=zeros(1,20);

x(5:10)=5ones(1,6);

stem(x)

第二种，用逻辑表达式：

t=0:20;

x=5(t>=5&t<=10);

stem(x)

第三种，用heiside函数

ezplot('5(heiside(t-5)-heiside(t-10))',[0,20])

OpenCV中Mat::zeros函数问题

5、对角阵

下面是我的代码和结果，没有问题，代码主题部分就是的你上面的 #include "stdafx.h"#include using namespace cv;using namespac'single')e std;int _tmain(int argc, _TCHAR argv[]){Mat R=Mat_::eye(3, 3),T = Mat_::zeros(3, 1);cout

b(2,:)=A

如何用matlab定义DFT

其作用类似于sin(t)，用以产生一个时长为t、幅值为±1的周期性方波信号，其中的DUTY参数表示占空比，即在信号的一个周期中正值所占的百分比。例如频率为30Hz的周期性方波信号的 MATLAB 参考程序如下：

可以参考下面的代码：

当然，常用的指令还是：

function Xk=dft(xn,N)

n=[0:1:N-1];

k=[0:1:N-1];

WN=exp(-j2pi/N);

nk=n'k;

Xk>> sym('x')=xnWNnk

扩展资料：

floor(x)：下取整，即舍去正小数至相邻整数

ceil(x)：上取整，即加入正小数至相邻整数

ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量

zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵

eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵

diag() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素

(x,y)：整数x和y的公因数

lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数

参考资料来源：

function Xk=dft(xn,N)

n=[0:1:N-1];

k=[0:1:N-1];

WN=exp(-j2pi/N);

nk=n'k;

Xk=xnWNnk

matlab中zeros最多包括多少个元素？为何定义了zeros(65536)提示超范围，想创建这么多元素零矩阵怎么办

frr=omstring() x = sym('x', 'clear')函数

好像不是内存的问题，是zeros函数不能创建这么大的矩阵，如说6553665536的矩阵，我是这么做的：我在前面的计算中生成了一个6553665536的矩阵A，直接B=A就得一个6553665536的矩阵B

python中向量指的是什么意思

如下示例：

一、向量是什么

zeros(m,n,p,...)

在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量（物理学中称标量）

向量还能直接对每个元素进行运算：

二、f=fourier(f(t))创建向量

上面使用 arange 则是创建向量的一种方式，其实只要是数组创建的函数均可以创建向量，如：

linspace() 函数

前文介绍：linspace 通过制定初始值、终止值和元素个数创建等数列向量，通过endpoint 参数指定是否包含终止值，默认为True

logspace() 函数

同linspace，创建等比数列，基数通过base参数指定，默认基数为10

zeros() 函数和 ones() 函数

这两个函数分别可以创建指定长度或形状的全0或全1的 ndarray 数组，比如：

指定数据类型：

这个函数可以创建一个没有任何具体值的 ndarray 数组，例如：

random.randn() 函数

randn 是 numpy.random 中生成正态分布随机数据的函数

从字符串创建数组

上面从字符串创建的数组，定义为整形8bit，创建出来的其实就是字符串的ASCII 码

fromfunction() 函数

从函数创建数组，是数据分析常见的方法

可先定义一个从下标计算数值的函数，然后用fromfunction 创建数组

fromfunction 个参数为计算每个数组元素的函数名，第二个参数指定数组的形状。因为它支持数组，所以第二个参数必须是一个序列。

例如我创建一个乘法表：

注意，fromfunction 函数中的第二个参数指定的是数组的下标，下标作为实参通过遍历的方式传递给函数的形参。

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dy=zeros(3,1);什么意思

n])

dy=zer1、单位矩阵创建os(3,1); 是先要生成方程组的因变量的位56置，zeros(m,n)是生成一个m行n列的零矩阵。

y1(0)=0,y2(0)=1,y3(0)=1这是给的初值 ，ode45(‘函数名’，‘取值范围’，‘初值’）为4、5阶的龙格库塔法求微分方程组的解。本题的为[T,Y]=ode45('rigid',[0 12],[0 1 1]);

matlab中x=ones(1,n),以及q=zeros(1,n)中，是什么意思？n=length(a)

ones

x=ones(1,n)的意思是生成1行N列的元素为1的矩阵赋给x

zeros(m,

q=zeros(1,n)是一个1行n列的0矩阵 赋给q

首先你要明白，在matlab中的lengt0.0975h函数，是求长度的，另外要明白zeros 这个函数是什么，其实很简单，zeros(m,n)或zeros(n) 功能：zeros(m,n)产生m×n

SCL如何定义一个全为0的数组

=triu(A)

用一下步骤定义。步骤如下：

1、步首先我们需1 2 3 4 5 6要知道在matlab定义全零数组使用的是zeros函数，在命令行窗口中输入“zeros”，可以看到函数使用方法，；

2、第二步输入zeros(1，6)，生成1行6列的全零一维数组；

3、第三步输入zeros(1，10)，生成1行10列的全零一维数组，只要输入zeros(1，n)WNnk=WN.^nk;格式就可以定义全零的一维数组；