大数据是做什么的？

一、保障网络安全。建立以终端安全管理为核心的出发点，从数据保护、终端控制、安全管理、桌面管理等方面构建完整的终端保护体系。

大数据简单介绍_大数据简单介绍PPT

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二、维持信息化运转。大数据的终目的在于能够将获取的数据实际应用，提供服务，产生价值。

大数据有助于维持企业的信息化运转，辅助企业运用。

大数据是指在当今发达网络下大量信息下的一个统称！

大数据的基本概念

大数据的基本概念是信息主体多元。

所谓大数据，即海量数据，具有信息量大、信息主体多元、更新速度快和价值密度低等特点，通常是指一个专门用于分析、处理和存储大量经常来自不同来源的数据的领域。大数据的起源是互联网。因为大数据目的是为了更好了解客户喜好，它将海量碎片化的信息数据进行筛选、分析，并终归纳、整理出企业需要的资讯。而这些海量的信息则来源于互联网。

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据的来源分类介绍：

1、人为数据：为数据包括电子邮件、文档、、音频、视频等社交媒体产生的数据流。大数据的发展前景仍然非常广阔。

2、交易数据：包括POS机数据、刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据销售系统数据、客户关系管理系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。一方面，大数据本身可以创造巨大的价值空间，大数据的价值体系具有巨大的增长潜力。

3、移动通信数据：能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。这些设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。

以上内容参考：

大数据是什么？

专业的话。属于计算机类的，数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划路线等。

或者是很多的数据。

如果是选择专业的话，那么还是不错的，不过作为计算机的学生，要自学。加油

大数据是什么意思-常见问题-PHP中文网

“大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据。大数据的特征：1、大量；2、高速；3、多样；4、低价值密度；5、真实性。”

什么是大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

大数据的概念

早提出大数据的是麦肯锡公司，当时的定义是：

渗透在每一个行业和业务领域的数据，通过人们对这些海量数据的挖掘和运用，产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。

后来麦肯锡全球研究所给出的定义是：

一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

研究机构Gartner给出了这样的定义：

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

百度百科的定义：

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据，所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

简单理解为：

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

参考：

数字时代，互联网运营离不开大数据，什么是大数据？怎么应用呢？

什么是大数据？

大数据是什么？其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。

所谓4V，具体指如下4点：

1．大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB；脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

2．多样。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用广泛的就是系统，如淘宝，云音乐、今日等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。

大数据

3．高速。大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的，对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要及时清理，不然代价太大。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。