数据库设计范式数据库设计范式是否正确

摘要：何为范式，有几种，试列举并简要描述范式是符合某一种级别的关系模式的。关系数据库中的关系必须满足一定的要

何为范式，有几种，试列举并简要描述

范式是符合某一种级别的关系模式的。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，满足不同程度要求的为不同范式。

数据库设计范式数据库设计范式是否正确

说到原子这个词，肯定有小伙伴就先到了原子性问题，其实这么想也是没有错的。那就让我带你们去剖析一下范式。【中文名】：范式

【外文名】： Paradig2NF:在范式的基础上，要求非主属性都完全函数依赖于主键。m

【种类】：六种范式

【模式】：关系模式

【简介】：

满足要求的范式是范式（1NF）。在范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。

详细说明数据库规范的三个范式 ??

注意：在剖析三大范式的时候，最终版本的表结构就是表3 + 表5 + 表6。我需要在这里说明一个问题，其实这样设计表是可以的，但并不是很合理。因为我们在建表的时候是有主键和外键约束的。这三张表中，列的表默认为主键，其中主键为学号还可以接收，如果主键为系名那就占用的空间变大了。在表的级联查询中会损耗性能。所以，一般我们在设计表的时候，是需要主外键约束的，而其主外键基本是都是占用内容空间很小的数字。当你的表结构和需求满足主键递增时，则可以通过设置auto_increment参数来完成！

第三范式的要求如下：

3，每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。

1，每一列只有一个值

2，每一行都能区分。

实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚。这里将对范式进行通俗地说明，以一个简单的数据库为例讲解怎么样将这些范式应用于实际工程.范式说明

范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

例如，

符合范式：字段1 字段2 字段3 字段4

不符合范式：字段1 字段2 字段3 字段4 字段3.1 字段3.2

很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合范式的数据库都是不可能的。

第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。

定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系：

(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)

这个表不满足第二范式，因为存在如下决定关系：

(课程名称) → (学分)

(学号) → (姓名, 年龄)

即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。

由于不符合2NF，这个选课关系表会存在如下问题：

(1) 数据冗余：同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。

(2) 更新异常：若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。

(3) 插入异常：设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字, 课程名称和学分也无法记录入数据库。

(4) 删除异常：设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。

把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：

1).学生：Student(学号, 姓名, 年龄)；

2).课程：Course(课程名称, 学分)；

这样的数据库表是符合第二范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。另外，所有单关键字的数据库表都符合第二范式，因为不可能存在组合关键字。

第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。因此，

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数据库中范式，第二范式，第三范式、、、、是什么，怎么区分？

第二范式，说的是实体性，每一行用主键区分，所以主键不能重复，主键后面跟着的都是该实体的属性。

范式：（1NF）无重复的列

第二范式：（2NF）属性完全依赖于主键

第三范式：（3NF）属性不依赖于其它非主属性

范式，数据库设计范式，数据库的设计范式，是符合某一种级别的关系模式的。构造数据库必须既然范式和第二范式都没有解决这两个问题，那第三范式帮你解决！遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。

关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。满足要求的范式是范式（1NF）。

在范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。下面我们举例介绍范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确。这样可能使数据库产生重复数据，从而导致创建多余的表。范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。

我给你解释下，他们说的都照本宣科。

范式，说的是数据库要划分出多个实体，就是基础表。

第三范式，说的是实体和实体之间的联系，就是关联表，他们之间用主键连起来，又叫外键关联。

范式：（1NF）无重复的列

若每个属性不能再分为简单项，则它属于范式

什么是范式

当你看到这些数据的时候，是否有些数据让你感到不适？我的，是的。当我看到系名/系主任这一列数据的时候感觉这并不合符我们数据库的设计理念，因为它完全可以拆分为两个列的。其实每一个人的思想中的已经有了这个范式要求的概念，只是你并不知道这个概念叫做范式。

范式概念是库恩范式理论的核心，而范式从本质上讲是一种理论体系。库恩指出：“按既定的用法，范式就是一种公认的模型或模式。”

如何深入理解关系型数据库的三大范式

在库恩看来，范式是一种对本体论、认识论和方的基本承诺，是科学家所共同接受的一组说、理论、准则和方法的总和，这些东西在心理上形成科学家的共同信念。

扩展资料：范式的特点是：

1、范式在一定程度内具有公认性；

2、范式是一个由基本定律、理论、应用以及相关的仪器设备等构成的一个整体，它的存在给科学家提供了一个研究纲领；

3、范式还为科学研究提供了可模仿的成功的先例。可以看出，在库恩的范式论里，范式归根到底是一种理论体系，范式的突破导致科学革命，从而使科学获得一个全新的面貌。

参考资料：

一、

托马斯·库恩在《科学革命的结构》中提出“范式”的概念。库恩对科学发展持历史阶段论，认为每一个科学发展阶段都有特殊的内在结构，而体现这种结构的模型即“范式”（PARADIGM）。范式通过一个具体的科学理论为范例，表示一个科学发展阶段的模式，如亚里士多德的物理学之于古代科学，托勒密天文学之于中世纪科学，伽利略的动力学之于近代科学的初级阶段，微粒光学之于近代科学的发达时期，爱因斯坦的相对论之于当代科学。

范式具有实用主义的倾向，它保证了在一个特定的历史时期内某些问题具有特定的解，赋予围绕这些问题而展开的研究以崇高的价值。因此，它具有收敛型思维的特点。

从学的角度来看，范式即共同体，如科学家共同体、文学家共同体、现代网络诗人共同体（呵呵，不过现在网络诗人好象还没形成共同体）。说白了点，范式就是某一个历史时期为大部分共同体成员所广泛承认的问题、方向、方法、手段、过程、标准等等。合理性是相对于范式而言的。从范式以外看到的明显谬误在范式中却是合理的。这有点像相对主义，但比相对主义高明。范式虽然是可比的，但是它们之间并无优劣之别。

二、

反传统、反规则只是在我们的时代才被鼓励，因为它们可能体现出创新。我们正处在由一个范式向另一个范式转变的时期——尤其是在文学方面，而文学里尤推诗歌文本。

从历史上来看，一般也是在过渡期创新才被推崇。一旦范式稳固下来，人们往往就趋于保守、不宽容。

现在相对主义比较流行。在我看来，相对主义是范式的简化。也许将要出现的是另一种形式的范式，范式与范式的区别主要不在时间上，而是在空间地域上。

范式：

“范式”是美国科学哲学家库恩在《科学革命的结构》中提出的一个词汇，此著一问世，这词汇立刻被学界接受，并且围绕之展开了激烈的争论。库恩长期以来研究科学史，他发现一种累积性的科学史观统治着这个领域，但这种认识他认为是不能真正反映科学史本貌的。库恩自述一旦他找到了“范式”这个词汇，一切的困惑当即冰释。不过这个“范式”，却并不是一个简单的字眼。如果非要简单的概括的话，它的内涵有两层意思：（1）科学共同体的共同承诺；（2）科学共同体共有的范例。再进一步，（1）可以简化为一种约定，（2）就是范例

范式是研究问题、观察问题、分析问题、解决问题所使用的一套概念、方法及原则的总称。范式解决的问题必须是有解的，才有效。

范式是符合某一种级别的关系模式的。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，满足不同程度要求的为不同范式。

【中文名】：范式

【外文名】： Paradigm

【种类】：六种范式

【模式】：关系模式

【简介】：

凡事就是自己的模范，打个样子范文大家按这个去改去做就是以这个作为一种草稿的模式。

5关系数据库设计之时是要遵守一定的规则。尤其是数据库设计范式。简单介绍1NF(道范式)，2NF（第二道范

个研究生第二个研究生

1NF：表中的属性都是原子属性，不能再拆分了。

表1显然不遵循范式，那我们就把它修改一下，让其遵循范式的要求。

1NF举个例子：

不符合范式的：

转化成符合范式的关系：

导师专业个研究生第二个研究生

2NF举个例子前先搞清楚什么是非主属性，什么是函数依赖

在一个表中：

主属性：所有包含在候选码里的属性。

非主属性：不包含在候选码里的属性。

函数依赖：表中属性X的值可以确定Y的值，则说：X确定Y，或Y依赖于X（记作X->Y）。

传递依赖：X->Y，Y->Z。则可以说Z传递依赖于X。

多值依赖：一个属性的值可以确定一组属性。（函数依赖是一种特殊的多值依赖，依赖的整组属性只有1个，而不是多个）

（例如设有一个人事资料的数据表，我们根据表中记录的一个人的姓名，我们可以查到他的年龄即有：姓名->年龄。在没有同名存在的情况下，姓名就是这个表的候选键（码），因为姓名可以确定一条记录的其他属性，例如：姓名->(性别、年龄、职位)，同时我们把姓名选为该表的主键（含主属性）。姓名以外的其他属性即为非主属性。有时候一个表可以有多个候选键，则需要选择其中一组作为主键，所有候选键包括的属性都是主属性。）

数据库第二范式和第三范式的区别的是什么？

候选码：一个或者一组可以标识一条记录且不含多余属性的属性。(其实就是我们常说的主键。一个就是一个列的主键，一组就是多个列组成的联合主键)

第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

3).选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。

第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。考虑一个订单明细表OrderDetail其属性如下：（OrderID，ProductID，UnitPr，Discount，Quantity，ProductName）。

因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPr，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF的设计容易产生冗余数据。

可以把OrderDetail表拆分为：

OrderDetail（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）

Product （ProductID，UnitPr，ProductName）

来消除原订单表中UnitPr，ProductName多次重复的情况。

第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。考虑一个订单表Order：（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。

其中OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity

等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。

不过问题是CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是

CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。

通过拆分Order为Order（OrderID，OrderDate，CustomerID）和Customer（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。

Mysql数据库的设计和优化？

目前关系数据库有六种范数据库六大范式，一级比一级要求得严格。各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。范式即是对数据库表设计的约束，约束越多，表设计就越复杂。表数据过于复杂，对于我们后期对数据库表的维护以及扩展、删除、备份等种种作带来了一定的难度。所以，在实际开发中我们只需要遵循数据库前面的三大范式即可，不需要额外延申扩展。式：范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、Boyce-Codd范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF）。

在JAVA开发中数据库的学习也是我们需要了解的，截下来几篇文章都是关于数据库的设计和应用，那么ja课程培训机构废话不多说开始学习吧！数据库的设计

数据库设计是基础，数据库优化是建立在设计基础之上的。好的数据库一定拥有好的设计。

数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。

数据库的三大范式

范式1NF:所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是，数组，记录等非原子数据项。

第二范式2Nf:第二范式在范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

第三范式3Nf:所有字段必须与主键直接相关，而不是间接相关。也可以理解为字段不要和其他非主键字段相关.

数据库设计的步骤

需求分析阶段

准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。

概念结构设计阶段

是整个数据库设计的关键--设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整

Entity_Relationship---实体之间的关系

一对一

一对多

多对一

如何深入理解关系型数据库的三大范式

范式（数据库设计范式，数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。

二、数据库范式分类

目前关系数据库有六种范式：范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足要求的范式是范式（1NF）。在范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般来说，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。

三、数据库三大范式剖析

3.1 范式（1NF）

范式强调每一列都是不可分割的原子数据项。

首先，我用Excel表格模拟数据库中的表，并在表中填入了一些数据。如下：

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如果有的小伙伴说，这些数据都让感到不适，那我就在这里夸上你一句，你很聪明。但是请你跟紧我的思路，我会一步一步的将数据落实到范式中！

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将系名/系主任的列拆分成了两个列系名和系主任后，很明显改数据已经遵循的范式的要求。再来看看这张表2，聪明的你是不是眼又发现了问题呢？

存在的问题：

存在非常的数据冗余，姓名、系名、系主任

添加数据问题：当在数据表中添加一个新系和系主任时，比如：在数据表中添加高主任管理化学系。你会发现添加之后，在一个数据表中就会多出来了高主任和化学系，而这两个数据并没有对应哪个学生，显然这时不合法的数据。

删除数据问题：如果Jack同学毕业多年了，我们数据表中没有必要在留Jack相关的数据了，就会想到把Jack相关的删除掉。当你在表2的表结构中删除了Jack相关数据，你会发现整个刘主任和管理系以及会计和酒店管理都消失了，难道数据表中没有这些数据就证明这个学校没有它们吗？显然这更加离谱了！

了解了只遵循范式带来的麻烦，我们就需要去看一下第二范式是怎么定义的，是否能解决范式留下来的问题！

3.2 第二范式（2NF）

第二范式在1NF的基础上，非属性码的属性必须完全依赖于主码。（在1NF基础上消除非属性码的属性对主码的部分函数依赖）

看到第二范式的概念，现在你应该是一个不懂的状态。那让我带你了解几个概念吧，这样你就会懂了！

函数依赖（完全、部分、传递）

函数依赖： A - > B，如果通过A属性（或属性组）的值可以确定B属性的值，则可以成为B依赖于A（- >符号是确定关系）。例如：可以通过学号来确定姓名，可以通过学号和课程来确定该课程的分数等等

完全函数依赖： A - > B，如果A是一个属性组，则B属性的确定需要依赖A属性组中的所有属性值。例如：分数的确定需要依赖于学号和课程，而学号和课程可以称为一个属性组。如果有学号没有课程，我们只知道是谁的分数，而不知道是那一学科的分数。如果有课程没有学号，那我们只知道是哪一个学科的分数，而不知道是谁的分数。所以该属性组的两个值是必不可少的。这就是完全函数依赖。

部分函数依赖： A - > B，如果A是一个属性组，则B属性的确定需要依赖A属性组中的部分属性值。例如：如果一个属性组中有两个属性值，它们分别是学号和课程名称。那姓名的确定只依赖这个属性组中的学号，于课程名称无关。简单来说，依赖于属性组的中部分成员即可成为部分函数依赖。

传递函数依赖： A - > B - > C，传递函数依赖就是一个依赖的传递关系。通过确定A来确定B，确定了B之后，也就可以确定C，三者的依赖关系就是C依赖于B，B依赖于A。例如：我们可以通过学号来确定这位学生所在的系部，再通过系部来确定系主任是谁。而这个三者的依赖关系就是一种传递函数依赖。

候选码、主属性码与非属性码

码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全函数依赖，则称这个属性（或属性组）为该表的候选码，简称码。然而码又分为主属性码和非属性码。例如：分数的确定没有学号和课程是不行的，所以分数完全函数依赖于课程和学号。

主属性码：主属性码也叫主码，即在所有候选码挑选一个做主码，这里相当于是主键。例如：分数完全函数依赖于课程和学号。该码属性组中的值就有课程、学号和分数，所以我们要在三个候选码中，挑选一个做主码，那就可以挑选学号。

非属性码：除主码属性组以外的属性，叫做非属性码。例如：在分数完全函数依赖于课程和学号时，其中学号已经让我们选为主码。那么我们就可以确定，除了学号以外的属性值，其他的属性值都是非属性码。也就是说在这个完全函数依赖关系中，课程和分数是非属性码。

当我们了解这些概念后，回过头来再看2NF的概念：在1NF的基础上，非属性码的属性必须完全依赖于主码（在1NF基础上消除非属性码的属性对主码的部分函数依赖）

我们还使用分数完全函数依赖于学号和课程这个函数依赖关系。此关系中非属性码为：课程和分数，主码为学号。梳理清楚关系后，遵循在1NF基础上，非属性码的属性必须完全依赖于主码的第二范式。就需要继续修改表结构了。遵循1NF和2NF的表结构如下：

image-20200613170326468

正如你所看到的，我们把表2根据1NF和2NF拆分成了表3和image-20200613170300513表4。这时候你再看表3，表3中的分数就完全函数依赖于表3中的学号和课程。表4中也挑选学号做主码。虽然解决了数据冗余问题，但是仅仅这样还是不够的，上述问题中其他的两个问题并没有得到解决！

存在的问题：

数据删除问题

数据添加问题

注意：在第二范式中存在的这两个问题，就是在范式中存在问题的其中两个并没有得到解决。

3.3 第三范式（3NF）

第三范式在2NF基础上，消除传递依赖。

说到传递依赖，那我们的数据表中还有哪些传递依赖呢？这时候你会发现表4中含有传递依赖的。表4中的传递依赖关系为：姓名 - > 系名 - > 系主任。该传递依赖关系为系主任传递依赖于姓名。再根据此传递依赖关系分析我们添加和删除问题就漏洞百出了。消除传递依赖的办法还是将表4进行拆分。拆分后的表结构如下：

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当我们把表4拆分成表5和表6时，你再来分析添加和删除问题就会有不一样的结果。设在数据表中添加高主任管理的化学系时，该数据只会添加到表6中，不会发生传递依赖而影响其他数据。那设Jack同学毕业了，要将Jack同学的相关数据从表中删除，这时我们需要删除表6中的学号3数据和表3中的学号3数据即可，它们也没有传递依赖关系，同样不会影响到其他数据。

在这里我详细讲解了数据库的三大范式，为什么一般我们只研究三大范式而不去延申至六大范式呢？在上面数据库范式概念的时候，我也有讲过。这里我还需要强调一下！

这里如果不了解MySQL主外键约束的小伙伴，可以参考此文章MySQL基础来查补缺漏知识点。

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